巨量資料（ 英語： Big data [1] [2] [3] ），又稱為大數據 ，指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語 ... 已在多間資料管理分析專門公司上花費超過150億美元。在2010年，資料管理分析產業市值超過1,000億美元，並以每年將近10% ...
本書集結行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售 、社群、農業、金融、電商、地理、運動等十二大產業。讓您一窺大數據的全貌 ... 大數據戰略4.0 ：資源整合‧平台建置‧創意思維‧新創業態 近幾年，「大數據」議題備受所有的產官學研等矚目，不論是 ...
早在 1960 年代，歐洲粒子物理研究中（CERN）的科學家們就開始面對資料擴張的挑戰了，後來大數據才走出科學開發領域，應用在醫學、天氣學、預估商業情勢等等，這也是我們 ...
被視為未來5G基礎網路核心技術的SDN（Software Defined Networking，軟體定義網路），因為最能有效管理大量數據流量，在AT&T等跨國電信公司、Google等跨國網路業者以及阿里巴巴等大型電商公司帶頭積極布建下，中移動、中聯通、以及
2015年4月2日 ... Q：大數據從哪來？ A：任何地方。隨著物聯網興起，任何以前不可能產生資料的東西 或地方都可能「資料化」。天睿資訊（Teradata）首席技術長寶立明認為大數據的發展 可以分成三階段，正說明了大數據的來源多樣化：.com時期、社群網路時期和物聯網 時期。 早在2000年初網路熱潮興起，人們就已經開始研究log資料， ...
希望台灣茶農對本土茶產業及當前全球茶產製銷有所概念，故本文未做深入性分析 .... 競爭力的國家，尤其台灣近十年單從越南進口之茶葉就由10,000噸爆增至2010年.
你知道台灣各縣市從 1992 年到現在人口變化的趨勢是如何嗎？今日臺灣高齡化程度最高的地區是哪裡嗎？ 少子化程度最高的？讓我們用 30 秒的動態圖表，讓你看到台灣這 20 年來 ...
Google 每天要處理超過 24 千兆位元組的資料，這意味著其每天的資料處理 ... 事實上更重要的是考量人家 Google 為什麼要用這個方案？他們的問題是什麼 ...
大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 機器學習正熱門 機器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM
「數據戰爭早已揭開序幕，當一切人類與非人類活動都可以被量化，能掌握並善用大量數據的人等於掌握優勢。」 大數據，或巨量資料、海量資料，是一個許多領域與技術的集合體，其起源最早可能可以追朔到歐洲粒子物理研究中心（CREN）便開始面對 ...
