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2017年2月17日 ... 【為什麼我們選這篇文章】比起花大錢買潮Mac，這邊有更好的選擇！不到1000 美元 ，就可以享受到高規格的電腦系統，甚至可以匯入上百個深度學習模式。你可以自行 配置自己想要的器材，量身打造適合自己的規格！另外，這台電腦很容易被升級， 從而能保證它的性能可以領先其他筆電好幾年。 本篇文章 ...
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寫程式前就該懂的演算法 資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 (Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people) 79折
定義 [編輯] 機器學習有下面幾種定義： 機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的效能。 機器學習是對能通過經驗自動改進的電腦演算法的研究。
你的行動知識好友泛讀 已全面上線啦 每天有成千上百則內容透過社群與通訊軟體朝你湧來，要從混雜著偽科學、假消息、純八卦的資訊中過濾出一瓢知識解渴，在這時代似乎變得越來越難？ 為了滿足更多跟我們一樣熱愛知識與學習的夥伴，現在我們很 ...
Python 機器學習--徹底研究，從分群到分類建模預測，實務應用在大數據資料庫分析，機器學習和人工智慧。Python程式語言深入淺出。SVM,SVR從理論到實務徹底介紹與實作萬用 ...
在雲端運算發展超過10年之時，近年公雲大廠AWS、微軟已開始積極往邊緣運算走。2016年時，AWS一口氣推出三款產品，分別是Lambda＠Edge，讓Lambda程式開始能在邊緣節點執行，還有將無伺服器運算帶到IoT環境的AWS Greengrass。
大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻 機器學習正熱門 機器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM
前言 本書的最大特色就是理論說明深入淺出、通俗容易，入門門檻不高，理論與實作並重。降低學習門檻是我們主要的努力方向。特別是廣大的工程技術人員，無論是在職還是學生，進入機器學習領域不外乎兩條路。
