紡織產業鏈簡介 紡織產業鏈上游為石化原料，經製造成尼龍纖維、聚酯纖維、嫘縈纖維、碳纖維等人纖產品後，再紡成紗線，然後經過織造成布疋，再經漂白、染色、印花、塗佈、整理等染整程序，裁製縫合為成衣製品或其他相關紡織商品。
2013年8月21日 - 整個紡織族群看下來，似乎只有最下游的成衣業者能有較高的獲利能力。為何呢？ 還是回到競爭優勢的本質-差異化。紡紗、織布、染整等步驟，可差異化的程度都不高， 但是在成衣方面，由於近來人們對衣服的想象空間越來越大，無論是功能性(防熱、防冷、防水、吸汗、超彈性)、潮(流行)、更換速度等的要求都越來越高， ...
三、成衣及服飾品業產值為新台幣219 億元，較2014 年負成長4.5%，其佔整. 體紡織產業產值比重長期以來維持不變為5%。 展望2016 年，臺灣紡織產業為因應全球化與區域經濟之發展趨勢，勢必需. 持續進行產業升級轉型，加強「產品差異化」有效區隔市場；推動產業自動化、. 智能化與全球化的供應鏈體系發展；以強調建立「材料品牌」 ...
產業現況 台灣2013年紡織業、人造纖維業及成衣服飾業的產值與十年前相比皆呈現衰退現象，分別下降了13.2%、20.5%及57.3%（見圖六）；而整體產業的營運廠商家數及從業人數，在此十年間也呈現衰退，以營運廠商數來看，2013年較2004年減少645家，下降 ...
(五) 全球進口排名. 紡織品的前3大進口市場為歐盟、美國及中國大陸（合計佔31%）；歐盟及美國亦為成衣最. 主要的進口市場（合計佔45%）。 (一) 人均產值增加及出口依存度提高. 台灣以上中游紡織業為主力，下游業者多於海外，是上中游產業發展的驅動力。2015年. 產值達新台幣4,093億元（減6.8%），人均產值長期呈增長。2015年紡織 ...
大數據分析已普遍應用於眾多領域。在紡織產業，大數據分析可應用之領域包括可進行生產作業流程改善、市場趨勢挖掘及新商品服務模式的開發與應用（如藉由智慧衣感測生理數據，再進而提供相對應之回饋建議等）。
需求，以及國際油價下跌，使得我國紡織業於2016、2017 年的. 產值減少，進而造成 受雇員工的人均產值下跌（詳如圖二）。 圖二、2005～2017 年紡織工業受雇員工 ...
智慧織物(smart textiles)就是指紡織材料整合了「電子元件紡織化」的創新技術(沈乾龍，2013)，讓織物本身能夠感知來自外部環境的刺激或變化，從而作出相應的反應以滿足穿戴者所期待的互動機能，包含身體訊號的擷取，或是藉由織物對電、熱或壓力信號 ...
Textiles）。其中分類再經《2006 年產業 用紡織品年鑑》將特殊衣著用修 正為衣著副料及配件用紡織品，特殊家飾用紡織品修正為家飾副料用紡 ...
60 第90期 2014. 10. 產業現況與發展趨勢 紡織產業在印尼、越南 的投資競爭優勢分析 紡織產業綜合研究所 王冠翔 一、 前言 中國大陸生產成本快速高漲之後，東南亞 地區就成為了台商下一波的生產基地，而以東
