不大不小而且是個已知定數，Poisson 分布就可以代替二項分布了，譬如某商店每星期進進出出的客人很多（=n），但每個客人買魚子醬的機率很小（=p），只知道平均一星期賣出兩罐： $\lambda=np=2$ 。那麼這家商店每星期開始時應有幾罐魚子醬的庫存？當然不能只有兩罐，因為平均歸平均，售量超過平均數的機率很大。當然庫存太多 ...
考慮下列現象：每小時服務台訪客的人數，每天家中電話的通數，一本書中每頁的錯字數，某條道路上每月發生車禍的次數，生產線上的疵品數，學生到辦公室找老師的次數……。大致上都有一些共同的特徵：在某時間區段內，平均會發生若干次「事件」，但是有時候很少，有時又異常地多，因此事件發生的次數是一個隨機變數，它所對應的 ...
卜瓦松分布(Poisson distribution). 常常在電視上聽到某某交通法規實施或嚴格取締交通違規行動後，道路上每月發上車禍的次數明顯減少了。但是所謂的「明顯減少」是怎麼判斷的呢，每個月都會偶爾發生一些意外事故，事件數量到底要有多大的改變才算是明顯的變化？ 或者家裡附近的警察每兩個小時固定會出來巡邏一次，那麼家裡 ...
大学时，我一直觉得统计学很难，还差点挂科。 工作以后才发现，难的不是统计学，而是我们的教材写得不好。比起高等数学，统计概念其实容易理解多了。 我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不
概要 [編輯] 常態分布是自然科學與行為科學中的定量現象的一個方便模型。各種各樣的心理學測試分數和物理現象比如光子計數都被發現近似地服從常態分布。儘管這些現象的根本原因經常是未知的，理論上可以證明如果把許多小作用加起來看做一個 ...
... 事件出現的次數的概率可以用泊松分布來逼近。事實上，二項分布可以看作泊松 分布在離散時間上的對應物。
Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普 阿松分布、卜瓦松 ... 通常当n≧20,p≦0.05时，就可以用泊松公式近似得计算。
2016年10月30日 ... 泊松分布是一个离散型随机变量分布，其分布律是： P(X=k)=λke−λk! P(X=k)=\frac{\ lambda ^{k}e^{-\lambda }}{k!} 根据离散型随机变量分布的期望 ...
上面就是泊松分布的概率密度函数，也就是说，在 T ..... 还有你投资的这5支股票也是 一个典型的二项分布（在假设每家公司投资成功的前提下）。 3.
我觉得 用泊松分布跟枪击案 跟 cpc历代常委数与泊松分布 一样, 分析起来都是对牛弹琴. 这个模型不是简单随机的, 枪击案的产生数目从社会学上有理由认为是其他因素综合影响的结果,而这些因素可能包括经济(繁荣/危机),科技发展,通货膨胀和油价 ...
